OPEN-SOURCE SCRIPT
Kaufman Adaptive Least Squares Moving Average
Introduction
It is possible to use a wide variety of filters for the estimation of a least squares moving average, one of the them being the Kaufman adaptive moving average (KAMA) which adapt to the market trend strength, by using KAMA in an lsma we therefore allow for an adaptive low lag filter which might provide a smarter way to remove noise while preserving reactivity.
The Indicator
The lsma aim to minimize the sum of the squared residuals, paired with KAMA we obtain a great adaptive solution for smoothing while conserving reactivity. Length control the period of the efficiency ratio used in KAMA, higher values of length allow for overall smoother results. The pre-filtering option allow for even smoother results by using KAMA as input instead of the raw price.
The proposed indicator without pre-filtering in green, a simple moving average in orange, and a lsma with all of them length = 200. The proposed filter allow for fast and precise crosses with the moving average while eliminating major whipsaws.
Same setup with the pre-filtering option, the result are overall smoother.
Conclusion
The provided code allow for the implementation of any filter instead of KAMA, try using your own filters. Thanks for reading :)
It is possible to use a wide variety of filters for the estimation of a least squares moving average, one of the them being the Kaufman adaptive moving average (KAMA) which adapt to the market trend strength, by using KAMA in an lsma we therefore allow for an adaptive low lag filter which might provide a smarter way to remove noise while preserving reactivity.
The Indicator
The lsma aim to minimize the sum of the squared residuals, paired with KAMA we obtain a great adaptive solution for smoothing while conserving reactivity. Length control the period of the efficiency ratio used in KAMA, higher values of length allow for overall smoother results. The pre-filtering option allow for even smoother results by using KAMA as input instead of the raw price.
The proposed indicator without pre-filtering in green, a simple moving average in orange, and a lsma with all of them length = 200. The proposed filter allow for fast and precise crosses with the moving average while eliminating major whipsaws.
Same setup with the pre-filtering option, the result are overall smoother.
Conclusion
The provided code allow for the implementation of any filter instead of KAMA, try using your own filters. Thanks for reading :)
Skrypt open-source
W duchu TradingView twórca tego skryptu udostępnił go jako open-source, aby traderzy mogli analizować i weryfikować jego funkcjonalność. Brawo dla autora! Możesz korzystać z niego za darmo, ale pamiętaj, że ponowna publikacja kodu podlega naszym Zasadom Społeczności.
Check out the indicators we are making at luxalgo: tradingview.com/u/LuxAlgo/
"My heart is so loud that I can't hear the fireworks"
"My heart is so loud that I can't hear the fireworks"
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.
Skrypt open-source
W duchu TradingView twórca tego skryptu udostępnił go jako open-source, aby traderzy mogli analizować i weryfikować jego funkcjonalność. Brawo dla autora! Możesz korzystać z niego za darmo, ale pamiętaj, że ponowna publikacja kodu podlega naszym Zasadom Społeczności.
Check out the indicators we are making at luxalgo: tradingview.com/u/LuxAlgo/
"My heart is so loud that I can't hear the fireworks"
"My heart is so loud that I can't hear the fireworks"
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.