Library "MathStatisticsKernelFunctions"
TODO: add library description here
uniform(distance, bandwidth) Uniform kernel.
Parameters:
Returns: float.
triangular(distance, bandwidth) Triangular kernel.
Parameters:
Returns: float.
epanechnikov(distance, bandwidth) Epanechnikov kernel.
Parameters:
Returns: float.
quartic(distance, bandwidth) Quartic kernel.
Parameters:
Returns: float.
triweight(distance, bandwidth) Triweight kernel.
Parameters:
Returns: float.
tricubic(distance, bandwidth) Tricubic kernel.
Parameters:
Returns: float.
gaussian(distance, bandwidth) Gaussian kernel.
Parameters:
Returns: float.
cosine(distance, bandwidth) Cosine kernel.
Parameters:
Returns: float.
logistic(distance, bandwidth) logistic kernel.
Parameters:
Returns: float.
sigmoid(distance, bandwidth) Sigmoid kernel.
Parameters:
Returns: float.
select(kernel, distance, bandwidth) Kernel selection method.
Parameters:
Returns: float.
TODO: add library description here
uniform(distance, bandwidth) Uniform kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
triangular(distance, bandwidth) Triangular kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
epanechnikov(distance, bandwidth) Epanechnikov kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
quartic(distance, bandwidth) Quartic kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
triweight(distance, bandwidth) Triweight kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
tricubic(distance, bandwidth) Tricubic kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
gaussian(distance, bandwidth) Gaussian kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
cosine(distance, bandwidth) Cosine kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
logistic(distance, bandwidth) logistic kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
sigmoid(distance, bandwidth) Sigmoid kernel.
Parameters:
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
select(kernel, distance, bandwidth) Kernel selection method.
Parameters:
- kernel: string, kernel to select. (options="uniform", "triangle", "epanechnikov", "quartic", "triweight", "tricubic", "gaussian", "cosine", "logistic", "sigmoid")
- distance: float, distance to kernel origin.
- bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.
Returns: float.
Biblioteka Pine
W duchu TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Brawa dla autora! Możesz używać tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom Społeczności.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.
Biblioteka Pine
W duchu TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Brawa dla autora! Możesz używać tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom Społeczności.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.