Dicargo_Beam

Oscillator: Which follows Normal Distribution?

When doing machine learning using oscillators, it would be better if the oscillators were normally distributed.

So I analyzed the distribution of oscillators.

The value of the oscillator was divided into 50 groups each from 0 to 100.
ex) if rsi value is 45.43 -> group_44, 58.23 -> group_58

Ocscillators : RSI, Stoch, MFI, WT, RVI, etc....

Caution: The normal distribution was verified through an empirical formula.
Skrypt open-source

Zgodnie z prawdziwym duchem TradingView, autor tego skryptu opublikował go jako open-source, aby traderzy mogli go zrozumieć i zweryfikować. Brawo dla autora! Możesz używać go za darmo, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacji jest regulowane przez Dobre Praktyki. Możesz go oznaczyć jako ulubione, aby użyć go na wykresie.

Wyłączenie odpowiedzialności

Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.

Chcesz użyć tego skryptu na wykresie?