MathFinancialAbsoluteRiskMeasures — Biblioteka autorstwa RicardoSantos

Library "MathFinancialAbsoluteRiskMeasures"
Financial Absolute Risk Measures.

gain_stdev(sample) Standard deviation of gains in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.

Returns: float.

loss_stdev(sample) Standard deviation of losses in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.

Returns: float.

downside_stdev(sample, minimal_acceptable_return) Downside standard deviation in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.
minimal_acceptable_return: float, minimum gain value.

Returns: float.

semi_stdev(sample) Standard deviation of less than average returns in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.

Returns: float.

gain_loss_ratio(sample) ratio of average gains of average losses in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.

Returns: float.

compound_risk_score(source, length) Compound Risk Score
Parameters:

source: float, input data, default=close.
length: int, period of observation, default=12)

Returns: float.

Biblioteka Pine

Działając zgodnie z prawdziwym duchem TradingView, autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę o otwartym kodzie źródłowym, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Brawa dla niego! Możesz korzystać z tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach typu open source, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacji podlega Regulaminowi.

Wyłączenie odpowiedzialności

Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.

Chcesz skorzystać z tej biblioteki?

Skopiuj poniższy wiersz i wklej go w swoim skrypcie.