OPEN-SOURCE SCRIPT
FRPC - Fractal Reversal Permission Component
This tool identifies high-probability reversal points using a three-stage confirmation model:
1️⃣ Liquidity Sweep (LS)
Price must take out a previous fractal high/low, indicating stop-hunt liquidity removal.
2️⃣ Reclaim (RC)
After sweeping liquidity, price must close back inside the previous swing, showing absorption and rejection.
3️⃣ Break of Structure (BOS)
A structural break confirms a true shift in market direction and avoids false reversal signals.
FRPC only triggers BUY or SELL signals when all three layers align, creating actionable reversal conditions rather than random fractal noise.
This approach helps avoid chasing breakouts, filters low-quality sweeps, and identifies areas where reversals are statistically more likely.
------------------------------------
What FRRC Helps You Identify
------------------------------------
True reversals after stop-hunts
Liquidity grabs followed by displacement
Avoiding fake breakouts
Swing points with strong reaction potential
High-probability turning points with real structure support
----------
Sidenote
----------
The accuracy of the signals range from 56% to 72% and is mainly designed to be a structural filter to be paired with a strong exhaustion system. This is just a bare bones version and I plan to work on a more advanced version yo pair with the current exhaustion systems I'm building out
1️⃣ Liquidity Sweep (LS)
Price must take out a previous fractal high/low, indicating stop-hunt liquidity removal.
2️⃣ Reclaim (RC)
After sweeping liquidity, price must close back inside the previous swing, showing absorption and rejection.
3️⃣ Break of Structure (BOS)
A structural break confirms a true shift in market direction and avoids false reversal signals.
FRPC only triggers BUY or SELL signals when all three layers align, creating actionable reversal conditions rather than random fractal noise.
This approach helps avoid chasing breakouts, filters low-quality sweeps, and identifies areas where reversals are statistically more likely.
------------------------------------
What FRRC Helps You Identify
------------------------------------
True reversals after stop-hunts
Liquidity grabs followed by displacement
Avoiding fake breakouts
Swing points with strong reaction potential
High-probability turning points with real structure support
----------
Sidenote
----------
The accuracy of the signals range from 56% to 72% and is mainly designed to be a structural filter to be paired with a strong exhaustion system. This is just a bare bones version and I plan to work on a more advanced version yo pair with the current exhaustion systems I'm building out
Skrypt open-source
W zgodzie z duchem TradingView twórca tego skryptu udostępnił go jako open-source, aby użytkownicy mogli przejrzeć i zweryfikować jego działanie. Ukłony dla autora. Korzystanie jest bezpłatne, jednak ponowna publikacja kodu podlega naszym Zasadom serwisu.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje nie stanowią i nie powinny być traktowane jako porady finansowe, inwestycyjne, tradingowe ani jakiekolwiek inne rekomendacje dostarczane lub zatwierdzone przez TradingView. Więcej informacji znajduje się w Warunkach użytkowania.
Skrypt open-source
W zgodzie z duchem TradingView twórca tego skryptu udostępnił go jako open-source, aby użytkownicy mogli przejrzeć i zweryfikować jego działanie. Ukłony dla autora. Korzystanie jest bezpłatne, jednak ponowna publikacja kodu podlega naszym Zasadom serwisu.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje nie stanowią i nie powinny być traktowane jako porady finansowe, inwestycyjne, tradingowe ani jakiekolwiek inne rekomendacje dostarczane lub zatwierdzone przez TradingView. Więcej informacji znajduje się w Warunkach użytkowania.