Rozpocznij
BETAPRO INVERSE BITCOIN ETF SHS CAD (POST REV SPLIT)BETAPRO INVERSE BITCOIN ETF SHS CAD (POST REV SPLIT)BETAPRO INVERSE BITCOIN ETF SHS CAD (POST REV SPLIT)

BETAPRO INVERSE BITCOIN ETF SHS CAD (POST REV SPLIT)

Brak transakcji
Zobacz na super wykresach
Przegląd
Analiza Dyskusje Dane techniczne Sezonowość

BITI Wykres


Pełny wykres

Kluczowe statystyki


Aktywa w zarządzaniu (AUM)
‪14,66 M‬ CAD
Przepływy funduszy (1Y)
‪7,90 M‬ CAD
Rentowność dywidendy (wskazywana)
—
Obniżka/Premia do NAV
−0,02%
Całkowite wyemitowane akcje
—
Współczynnik kosztów
4,94%

O BETAPRO INVERSE BITCOIN ETF SHS CAD (POST REV SPLIT)


Emitent
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Marka
BetaPro
Srtona główna
horizonsetfs.com
Data powstania
15 kwi 2021
Śledzony indeks
Horizons Bitcoin Front Month Rolling Futures Index - Benchmark Price Return
Styl zarządzania
Pasywny

Klasyfikacja


Klasa Aktywów
Waluta
Kategoria
Para
Centrum
Long CAD, short Bitcoin
Nisza
Pochodny
Strategia
Opcje waniliowe
Schemat ważenia
Pojedynczy zasób
Kryteria wyboru
Pojedynczy zasób

Analiza BITI


Co znajduje się w funduszu
Rodzaj ekspozycji
Obligacje, Gotówka i Inne
Gotówka
Obligacje, Gotówka i Inne100,00%
Gotówka94,03%
Różne5,97%

Dane techniczne

Podsumowanie tego, co sugerują wskaźniki.
Oscylatory
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Oscylatory
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Średnie kroczące
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Średnie kroczące
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup

Sezonowość


Wyświetla zmiany cen symbolu na przestrzeni poprzednich lat w celu identyfikacji powtarzających się trendów.