Rozpocznij
CHINA ASSET MANAGEMENT CO CHINAAMC CSI AI THEME ETFCHINA ASSET MANAGEMENT CO CHINAAMC CSI AI THEME ETFCHINA ASSET MANAGEMENT CO CHINAAMC CSI AI THEME ETF

CHINA ASSET MANAGEMENT CO CHINAAMC CSI AI THEME ETF

Brak transakcji
Zobacz na super wykresach
Przegląd
Analiza Dyskusje Dane techniczne Sezonowość

515070 Wykres


Pełny wykres

Kluczowe statystyki


Aktywa w zarządzaniu (AUM)
‪4,19 B‬ CNY
Przepływy funduszy (1Y)
‪1,30 B‬ CNY
Rentowność dywidendy (wskazywana)
—
Obniżka/Premia do NAV
6,0009%
Całkowite wyemitowane akcje
‪3,17 B‬
Współczynnik kosztów
0,60%

O CHINA ASSET MANAGEMENT CO CHINAAMC CSI AI THEME ETF


Emitent
CITIC Securities Co., Ltd.
Marka
E Fund
Srtona główna
chinaamc.com
Data powstania
9 gru 2019
Struktura
Open-Ended Fund
Śledzony indeks
CSI Artificial Intelligence Theme Index - CNY - Benchmark TR Gross
Metoda replikacji
Fizyczne
Styl zarządzania
Pasywny
Główny doradca
China Asset Management Co., Ltd.
ISIN
CNE100003WD7

Klasyfikacja


Klasa Aktywów
Kapitał
Kategoria
Sektor
Centrum
Motyw
Nisza
Robotyka i sztuczna inteligencja
Strategia
Opcje waniliowe
Geografia
Chiny
Schemat ważenia
Kapitalizacja rynkowa
Kryteria wyboru
Kapitalizacja rynkowa

Dane techniczne

Podsumowanie tego, co sugerują wskaźniki.
Oscylatory
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Oscylatory
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Średnie kroczące
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Średnie kroczące
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup

Sezonowość


Wyświetla zmiany cen symbolu na przestrzeni poprzednich lat w celu identyfikacji powtarzających się trendów.