MIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GLOBAL X CHINA ROBOTICS AND AI ETF (HKD)MIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GLOBAL X CHINA ROBOTICS AND AI ETF (HKD)MIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GLOBAL X CHINA ROBOTICS AND AI ETF (HKD)

MIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GLOBAL X CHINA ROBOTICS AND AI ETF (HKD)

Brak transakcji
Zobacz na super wykresach

Kluczowe statystyki


Aktywa w zarządzaniu (AUM)
‪117,46 M‬HKD
Przepływy funduszy (1Y)
‪−9,85 M‬HKD
Rentowność dywidendy (wskazywana)
Obniżka/Premia do NAV
2,0%

O MIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GLOBAL X CHINA ROBOTICS AND AI ETF (HKD)


Emitent
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Marka
Global X
Współczynnik kosztów
0,68%
Srtona główna
Data powstania
6 sie 2020
Śledzony indeks
FactSet China Robotics and Artificial Intelligence Index - RMB
Styl zarządzania
Pasywny
ISIN
HK0000637857

Klasyfikacja


Klasa Aktywów
Kapitał
Kategoria
Sektor
Centrum
Motyw
Nisza
Robotyka i sztuczna inteligencja
Strategia
Opcje waniliowe
Schemat ważenia
Kapitalizacja rynkowa
Kryteria wyboru
Kapitalizacja rynkowa
Co znajduje się w funduszu
Rodzaj ekspozycji
AkcjeObligacje, Gotówka i Inne
Technologia elektroniczna
Usługi technologiczne
Przemysł produkcyjny
Gotówka
Regionalny podział akcji
9%90%
Podsumowanie tego, co sugerują wskaźniki.
Oscylatory
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Oscylatory
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Podsumowanie
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Średnie kroczące
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Średnie kroczące
Neutralnie
SprzedajKup
Silne sprzedajSilne kup
Silne sprzedajSprzedajNeutralnieKupSilne kup
Wyświetla zmiany cen symbolu na przestrzeni poprzednich lat w celu identyfikacji powtarzających się trendów.