PINE LIBRARY
Zaktualizowano Averages
Library "Averages"
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.
triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
weightDefault: The default value to use when a weight is NA.
triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
Parameters:
src: The array to derive from.
len: The target length of the array.
omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.
triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
weightDefault: The default value to use when a weight is NA.
triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
Parameters:
src: The array to derive from.
len: The target length of the array.
omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
Informacje o Wersji
v2 Fixed doc param nameInformacje o Wersji
v3 Improved array from series function.Informacje o Wersji
v4 fixed exponential calc.Informacje o Wersji
v5 Fixed issue with exponential not tracking like ema.Informacje o Wersji
v6Biblioteka Pine
W zgodzie z duchem TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Ukłony dla autora. Można korzystać z tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, jednak ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom serwisu.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje nie stanowią i nie powinny być traktowane jako porady finansowe, inwestycyjne, tradingowe ani jakiekolwiek inne rekomendacje dostarczane lub zatwierdzone przez TradingView. Więcej informacji znajduje się w Warunkach użytkowania.
Biblioteka Pine
W zgodzie z duchem TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Ukłony dla autora. Można korzystać z tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, jednak ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom serwisu.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje nie stanowią i nie powinny być traktowane jako porady finansowe, inwestycyjne, tradingowe ani jakiekolwiek inne rekomendacje dostarczane lub zatwierdzone przez TradingView. Więcej informacji znajduje się w Warunkach użytkowania.