PINE LIBRARY
ema_stoploss_lib
Library "ema_stoploss_lib"
This library derives stop-loss levels from a dynamic list of EMA lengths. It computes each EMA internally (so dynamic lengths are allowed), keeps strict side filtering (long: only EMAs below the source; short: only EMAs above), sorts by distance to the source, and returns the n-th nearest value plus the original index of that EMA length.
get_stop_loss(index)
Initializes (once) a default length list:
21, 50, 100, 200, 250, 500, 750, 1000.
Returns: [sl_buy, sl_sell, nearest_buy_idx, nearest_sell_idx]
sl_buy / sl_sell: selected EMA values
nearest_buy_idx / nearest_sell_idx: 0-based indices in the original lensArr
Parameters & Notes
Index (input in the example; default 2) is 0-based:
0 = nearest, 1 = second nearest, 2 = third, etc.
If there aren’t enough EMAs on the requested side, the value becomes na (plot will skip that bar).
Strict filtering means no fallback to the opposite side.
Performance:
EMA updates are O(n) per bar (n = number of lengths).
Sorting is O(k²) (k = candidates on the chosen side) — negligible for small lists.
This library derives stop-loss levels from a dynamic list of EMA lengths. It computes each EMA internally (so dynamic lengths are allowed), keeps strict side filtering (long: only EMAs below the source; short: only EMAs above), sorts by distance to the source, and returns the n-th nearest value plus the original index of that EMA length.
get_stop_loss(index)
Initializes (once) a default length list:
21, 50, 100, 200, 250, 500, 750, 1000.
Returns: [sl_buy, sl_sell, nearest_buy_idx, nearest_sell_idx]
sl_buy / sl_sell: selected EMA values
nearest_buy_idx / nearest_sell_idx: 0-based indices in the original lensArr
Parameters & Notes
Index (input in the example; default 2) is 0-based:
0 = nearest, 1 = second nearest, 2 = third, etc.
If there aren’t enough EMAs on the requested side, the value becomes na (plot will skip that bar).
Strict filtering means no fallback to the opposite side.
Performance:
EMA updates are O(n) per bar (n = number of lengths).
Sorting is O(k²) (k = candidates on the chosen side) — negligible for small lists.
Biblioteka Pine
W duchu TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Brawa dla autora! Możesz używać tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom Społeczności.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.
Biblioteka Pine
W duchu TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Brawa dla autora! Możesz używać tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom Społeczności.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.