OPEN-SOURCE SCRIPT
Percent Change Smoothed (PCT + EMA)
ROC works great on data with only positive numbers (like prices).
But it fails to correctly represent the rate of change when source series have negative values.
ROC is positive when:
Percent change (PCT) is just a ROC that deals with this sign confusion.
Anyone with Data Science backgroud would likely know about it.
PCT is positive only when:
When applying to only positive data PCT = ROC they are exactly equal.
I've also added EMA smoothing option.
Enjoy!
But it fails to correctly represent the rate of change when source series have negative values.
ROC is positive when:
- Source is positive AND Source is rising
- OR Source is negative AND Source is falling
Percent change (PCT) is just a ROC that deals with this sign confusion.
Anyone with Data Science backgroud would likely know about it.
PCT is positive only when:
- Source is rising
When applying to only positive data PCT = ROC they are exactly equal.
I've also added EMA smoothing option.
Enjoy!
Skrypt open-source
W prawdziwym duchu TradingView autor tego skryptu opublikował go jako open source, aby inwestorzy mogli go zrozumieć i zweryfikować. Pozdrowienia dla autora! Możesz go używać bezpłatnie, ale ponowne użycie tego kodu w publikacji podlega Zasadom Regulaminu. Możesz go oznaczyć jako ulubione, aby użyć go na wykresie.
Chcesz użyć tego skryptu na wykresie?
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.