OPEN-SOURCE SCRIPT

Pearson Analysis Table

Zaktualizowano
Here's the English translation:

The main functionality of the script lies in calculating the Pearson correlation coefficient over a given period. This coefficient quantifies the relationship between time and price movements, offering traders an objective measure of market trend linearity and, if applicable, its direction. A smoothing option is included to filter out noise and pressure.

The key parameters include the analysis window length, data source (by default, the closing price), and thresholds for identifying strong correlations. These thresholds allow trends to be classified as "bearish," "bullish," or "neutral," with the script reversing traditional interpretation for a unique perspective. For example, a positive correlation indicates a bearish trend, while a negative correlation-

The visual component of the script is a dynamic statistics table displayed on the chart. This table provides the current Pearson coefficient, correlation strength (classified as Strong, Medium, Weak, or Neutral), the inferred trend, and the analysis period. Values are color-coded for easy identification, thus enhancing trader understanding.

Additionally, the script offers alert conditions to inform traders of important market events, such as when the Pearson coefficient crosses key thresholds or changes direction. These alerts can be used to identify strong bearish or bullish trends or transitions through the neutral zone.

This tool is particularly useful for traders seeking to identify and act on statistically significant trends, providing them with an analytical edge and helping them align their strategies with market dynamics. The combination of real-time calculations, customizable thresholds, and clear visual feedback makes this indicator a robust addition to any technology.
Informacje o Wersji
Français :

La fonctionnalité principale du script réside dans le calcul du coefficient de corrélation de Pearson sur une période donnée. Ce coefficient quantifie la relation entre le temps et les mouvements de prix, offrant aux traders une mesure objective de la linéarité de la tendance du marché et, le cas échéant, sa direction. Une option de lissage est incluse pour filtrer le bruit et la pression.

Les paramètres clés comprennent la longueur de la fenêtre d'analyse, la source des données (par défaut, le prix de clôture), et les seuils pour identifier les fortes corrélations. Ces seuils permettent de classer les tendances comme "baissières", "haussières" ou "neutres", le script inversant l'interprétation traditionnelle pour une perspective unique. Par exemple, une corrélation positive indique une tendance baissière, tandis qu'une corrélation négative-

Le composant visuel du script est un tableau statistique dynamique affiché sur le graphique. Ce tableau fournit le coefficient de Pearson actuel, la force de la corrélation (classée comme Forte, Moyenne, Faible ou Neutre), la tendance déduite et la période d'analyse. Les valeurs sont codées par couleur pour une identification facile, améliorant ainsi la compréhension du trader.

De plus, le script offre des conditions d'alerte pour informer les traders d'événements importants du marché, comme lorsque le coefficient de Pearson franchit des seuils clés ou change de direction. Ces alertes peuvent être utilisées pour identifier des tendances fortement baissières ou haussières ou des transitions à travers la zone neutre.

Cet outil est particulièrement utile pour les traders cherchant à identifier et à agir sur des tendances statistiquement significatives, leur fournissant un avantage analytique et les aidant à aligner leurs stratégies sur la dynamique du marché. La combinaison de calculs en temps réel, de seuils personnalisables et de retour visuel clair fait de cet indicateur un ajout robuste à toute technologie.
Trend Analysis

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W prawdziwym duchu TradingView autor tego skryptu opublikował go jako open source, aby inwestorzy mogli go zrozumieć i zweryfikować. Pozdrowienia dla autora! Możesz go używać bezpłatnie, ale ponowne użycie tego kodu w publikacji podlega Zasadom Regulaminu. Możesz go oznaczyć jako ulubione, aby użyć go na wykresie.

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