OPEN-SOURCE SCRIPT
Exhaustion Reversal Signals - ENHANCED
Overview
This is a reversal detection indicator that combines multiple technical analysis components to identify potential market turning points.
Core Components
1. Range Oscillator
Measures price deviation from a moving average (EMA/SMA) normalized by ATR
Values above +100 = bullish exhaustion zone
Values below -100 = bearish exhaustion zone
Detects momentum flattening (slope deceleration)
2. Stochastic Oscillator
Standard %K and %D with customizable parameters
Crossover detection (K crossing above/below D)
Oversold (<20) and Overbought (>80) zones
Momentum calculation (rate of change in K)
3. 🚀 Advanced Features
Early Detection System:
Identifies momentum exhaustion before confirmed crossovers
Detects when oscillator slope flattens (approaching zero)
Provides "advance warning" signals with relaxed thresholds
............................................................................................
Trend Filter:
50-period EMA for trend context
Three strength modes:
Soft: Allow all signals
Medium: Prefer trend-aligned signals
Strict: Only counter-trend reversals
Confidence Scoring (0-100%):
Oscillator extremity (30 pts)
Stochastic position (25 pts)
K-D divergence strength (20 pts)
Momentum alignment (15 pts)
Trend alignment (10 pts)
Minimum confidence threshold filtering
Visual Enhancements:
Dynamic background gradient (red→green based on oscillator)
Momentum bar coloring when slope flattens
Transparency adjustments based on momentum
This is a reversal detection indicator that combines multiple technical analysis components to identify potential market turning points.
Core Components
1. Range Oscillator
Measures price deviation from a moving average (EMA/SMA) normalized by ATR
Values above +100 = bullish exhaustion zone
Values below -100 = bearish exhaustion zone
Detects momentum flattening (slope deceleration)
2. Stochastic Oscillator
Standard %K and %D with customizable parameters
Crossover detection (K crossing above/below D)
Oversold (<20) and Overbought (>80) zones
Momentum calculation (rate of change in K)
3. 🚀 Advanced Features
Early Detection System:
Identifies momentum exhaustion before confirmed crossovers
Detects when oscillator slope flattens (approaching zero)
Provides "advance warning" signals with relaxed thresholds
............................................................................................
Trend Filter:
50-period EMA for trend context
Three strength modes:
Soft: Allow all signals
Medium: Prefer trend-aligned signals
Strict: Only counter-trend reversals
Confidence Scoring (0-100%):
Oscillator extremity (30 pts)
Stochastic position (25 pts)
K-D divergence strength (20 pts)
Momentum alignment (15 pts)
Trend alignment (10 pts)
Minimum confidence threshold filtering
Visual Enhancements:
Dynamic background gradient (red→green based on oscillator)
Momentum bar coloring when slope flattens
Transparency adjustments based on momentum
Skrypt open-source
W duchu TradingView twórca tego skryptu udostępnił go jako open-source, aby traderzy mogli analizować i weryfikować jego funkcjonalność. Brawo dla autora! Możesz korzystać z niego za darmo, ale pamiętaj, że ponowna publikacja kodu podlega naszym Zasadom Społeczności.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.
Skrypt open-source
W duchu TradingView twórca tego skryptu udostępnił go jako open-source, aby traderzy mogli analizować i weryfikować jego funkcjonalność. Brawo dla autora! Możesz korzystać z niego za darmo, ale pamiętaj, że ponowna publikacja kodu podlega naszym Zasadom Społeczności.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.