PINE LIBRARY
Better Contrast (NTSC Optimized)

Library Better Contrast (NTSC Optimized)
This lightweight utility library automatically selects the optimal text color (black or white) for any given background color, ensuring maximum readability for labels, tables, and UI elements.
Unlike standard libraries that use the HSP model or simple averaging, this library utilizes the NTSC Perceived Brightness formula.
🟢 Why NTSC?
The human eye is significantly more sensitive to green light than red or blue. Standard formulas often miscalculate brightness for high‑energy colors like yellow (red + green) or cyan, resulting in white text on bright yellow backgrounds — which is hard to read.
The NTSC formula weights colors based on human perception:
Brightness = (Red * 0.299) + (Green * 0.587) + (Blue * 0.114)
By heavily weighting the green channel (58.7%), this method correctly identifies yellow and cyan as “bright” backgrounds, forcing the text to black for superior contrast.
🛠 Usage
Import the library:
import Robertsanktov/Better_Contrast/1 as contrast
Use the method directly on any color variable:
textColor = myBackgroundColor.contrast()
Parameters
- threshold: (optional) brightness cutoff (0.0–1.0 or 0–255). Default is 0.55.
Higher values force more white text; lower values force more black text.
This lightweight utility library automatically selects the optimal text color (black or white) for any given background color, ensuring maximum readability for labels, tables, and UI elements.
Unlike standard libraries that use the HSP model or simple averaging, this library utilizes the NTSC Perceived Brightness formula.
🟢 Why NTSC?
The human eye is significantly more sensitive to green light than red or blue. Standard formulas often miscalculate brightness for high‑energy colors like yellow (red + green) or cyan, resulting in white text on bright yellow backgrounds — which is hard to read.
The NTSC formula weights colors based on human perception:
Brightness = (Red * 0.299) + (Green * 0.587) + (Blue * 0.114)
By heavily weighting the green channel (58.7%), this method correctly identifies yellow and cyan as “bright” backgrounds, forcing the text to black for superior contrast.
🛠 Usage
Import the library:
import Robertsanktov/Better_Contrast/1 as contrast
Use the method directly on any color variable:
textColor = myBackgroundColor.contrast()
Parameters
- threshold: (optional) brightness cutoff (0.0–1.0 or 0–255). Default is 0.55.
Higher values force more white text; lower values force more black text.
Biblioteka Pine
W zgodzie z duchem TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Ukłony dla autora. Można korzystać z tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, jednak ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom serwisu.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje nie stanowią i nie powinny być traktowane jako porady finansowe, inwestycyjne, tradingowe ani jakiekolwiek inne rekomendacje dostarczane lub zatwierdzone przez TradingView. Więcej informacji znajduje się w Warunkach użytkowania.
Biblioteka Pine
W zgodzie z duchem TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Ukłony dla autora. Można korzystać z tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, jednak ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom serwisu.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje nie stanowią i nie powinny być traktowane jako porady finansowe, inwestycyjne, tradingowe ani jakiekolwiek inne rekomendacje dostarczane lub zatwierdzone przez TradingView. Więcej informacji znajduje się w Warunkach użytkowania.