OPEN-SOURCE SCRIPT

Tesla Coil ML

Zaktualizowano
This is a re-implementation of veryfid's wonderful Tesla Coil indicator to leverage basic Machine Learning Algorithms to help classify coil crossovers. The original Tesla Coil indicator requires extensive training and practice for the user to develop adequate intuition to interpret coil crossovers. The goal for this version is to help the user understand the underlying logic of the Tesla Coil indicator and provide a more intuitive way to interpret the indicator. The signals should be interpreted as suggestions rather than as a hard-coded set of rules.

NOTE: Please do NOT trade off the signals blindly. Always try to use your own intuition for understanding the coils and check for confluence with other indicators before initiating a trade.
Informacje o Wersji
  • Enhancements for settings interface
  • Better default settings
Informacje o Wersji
  • Removed unused setting
Informacje o Wersji
  • Add Maximum Entropy Spectral Analysis (MESA) line for dominant cycle identification; can be used as added confluence to screen ML Signals
  • Remove unused confluence logic
Informacje o Wersji
  • Use built-in constant for pi
Informacje o Wersji
  • Simplify dominant cycle measurement
  • Add toggles for ML Signals and MESA Baseline
AIcyclecycleanalysisCyclesmachinelearningmesa

Skrypt open-source

W prawdziwym duchu TradingView autor tego skryptu opublikował go jako open source, aby inwestorzy mogli go zrozumieć i zweryfikować. Pozdrowienia dla autora! Możesz go używać bezpłatnie, ale ponowne użycie tego kodu w publikacji podlega Zasadom Regulaminu. Możesz go oznaczyć jako ulubione, aby użyć go na wykresie.

Chcesz użyć tego skryptu na wykresie?


❤️ Patreon w/ Lorentzian 2.0: patreon.com/jdehorty

🎥 Lorentzian Classification Tutorial: youtu.be/AdINVvnJfX4

🤖 Discord: discord.com/invite/djXT5sAPfQ

⏩ LinkedIn: linkedin.com/in/justin-dehorty
Również na:

Wyłączenie odpowiedzialności