PINE LIBRARY
Zaktualizowano least_squares_regression
Library "least_squares_regression"
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period
basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev
trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period
basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev
trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
Informacje o Wersji
v2 modify some discriptionsBiblioteka Pine
W duchu TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Brawa dla autora! Możesz używać tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom Społeczności.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.
Biblioteka Pine
W duchu TradingView autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę open-source, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Brawa dla autora! Możesz używać tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach open-source, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacjach podlega Zasadom Społeczności.
Wyłączenie odpowiedzialności
Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.