Neural Network SPXL Strategy(NNSS)
🤖 The "Black Box" Edge Unlike lagging indicators (RSI, MACD), NNSS utilizes an external Statistical Probability Model. It analyzes market regimes and volatility to generate predictive, high-confidence signals.
🛡️ Risk-First Methodology Designed to outperform Buy & Hold by minimizing drawdowns.
Risk-On: Aggressively captures upside trends.
Risk-Off: Swiftly moves to CASH (0% Exposure) when systemic risk is detected.
🚀 Key Features
T+1 Action Plan: Clearly indicates the required action for the next market open.
Dynamic Positioning: Adjusts position sizing (e.g., 100%, 16%, 0%) daily based on model confidence.
🔒 Invite-Only Access This is a private quantitative strategy. To unlock access, please contact me directly via private message.
🤖 Automate This Strategy Precise execution at the T+1 Open is critical. Manual trading often leads to slippage. We recommend StratOne for a 100% hands-free experience.
👉 Start Automating: Search "NNSS" on StratOne.ai.
Disclaimer: For informational purposes only. Trading leveraged assets involves risk.
Skrypt tylko na zaproszenie
Dostęp do tego skryptu mają wyłącznie użytkownicy zatwierdzeni przez autora. Aby z niego korzystać, należy poprosić o zgodę i ją uzyskać. Zgoda jest zazwyczaj udzielana po dokonaniu płatności. Więcej informacji można znaleźć w instrukcjach autora poniżej lub kontaktując się bezpośrednio z OneLookQuant.
TradingView NIE zaleca płacenia za skrypt ani korzystania z niego, jeśli nie ma pełnego zaufania do jego autora i nie rozumie się zasad jego działania. Można również znaleźć darmowe, otwartoźródłowe alternatywy w skryptach społeczności.
Instrukcje autora
Wyłączenie odpowiedzialności
Skrypt tylko na zaproszenie
Dostęp do tego skryptu mają wyłącznie użytkownicy zatwierdzeni przez autora. Aby z niego korzystać, należy poprosić o zgodę i ją uzyskać. Zgoda jest zazwyczaj udzielana po dokonaniu płatności. Więcej informacji można znaleźć w instrukcjach autora poniżej lub kontaktując się bezpośrednio z OneLookQuant.
TradingView NIE zaleca płacenia za skrypt ani korzystania z niego, jeśli nie ma pełnego zaufania do jego autora i nie rozumie się zasad jego działania. Można również znaleźć darmowe, otwartoźródłowe alternatywy w skryptach społeczności.