Złoto z potencjałem spadkowym #Opcje #AIDane opcyjne oraz algorytm AI analizujący dane z tego rynku pokazują możliwość odwrotu od wzrostów i dojścia do głosu Niedźwiedzi. Mamy mocny opór (strefę podażową) w okolicy 2060, a Virgin VPOCs znajdują się jedynie poniżej aktualnego poziomu ceny (na moment pisania analizy). Aktualnym wsparciem Opcyjnym jest 1881 i to kluczowy poziom jeśli chodzi o potencjalne zamknięcie ruchu spadkowego. Do Gamma Flip (którego przekroczenie zwiększy Zmienność na rynku) jeszcze daleko (1786), ale warto obserwować co się będzie działo na kolejnych sesjach. Spadki zostaną zanegowane po przekroczeniu 1975.
Biorę pod uwagę wszystkie Expiration z Opcji na Złocie, które są poddawane następnie obróbce przez skrypt Machine Learning. AI w tym wypadku pokazuje główne kluczowe poziomy na rynku oraz wnioski płynące z analizy danych. Eksportowane są do bazy Quandl i następnie importowane do TradingView. Dane są też publikowane codziennie w tygodniu, na mojej stronie internetowej. Pamiętajcie - wiedza i dane to potęga, w tym wypadku zwiększająca znacząco szansę na zyskowny trading :)
Machinelearning
Aktualna sytuacja na BTC - z rynku opcyjnegoNie zamierzam przewidywać przyszłości ani prawić hipotez "teraz już tylko do księżyca z bitkiem" więc pozwólcie, że źwięźle przedstawię fakty bazując na informacjach uzyskanych z algorytmu Machine Learning (AI) analizującego dane opcyjne:
- przekroczyliśmy Gamma Flip, co będzie powodowało zmniejszoną zmienność na Bitcoin
- najbliższe wsparcie opcyjne jest na poziomie 40k, natomiast o wiele solidniejsze kapitałowo znajduje się na poziomie 35k
- opór najbliższy mamy na 50k, ale o wiele mocniejszy kapitał ulokował się na poziomie 60k
- mamy tylko jeden Virgin VPOC poniżej aktualnej ceny (w okolicach 35k - przypadek?) i kilka Virgin VPOC rozlokowanych co kilka tysięcy średnio powyżej aktualnego poziomu ceny
Wnioski mam nadzieję nasuwają się same. Dane opcyjne aktualizuję codziennie i są możliwe do wglądu (wnikliwi i dociekliwi na pewno znajdą na profilu).
Prognoza zmian sentymentu na podstawie OpcjiOpcje są główną bronią (jeśli są właściwie używane) w arsenale narzędzi Tradera. Miliardy dolarów każdego dnia wędrują na rynku, a Spekulacja to swoista sztuka. Sztuka w wykonaniu Big Guys (aka Smart Money), gdzie pieniądze są często znacznie wyższe w porównaniu z obrotami rynku futures. Za pomocą algorytmów Machine Learning ładuję dane Options Flow, parsuję je i analizuję oraz wyodrębniam do datasetu Quandl. Stamtąd ładuję przez API do Tradingview i wyświetlam wyniki we wskaźnikach. Osobiście trejduję dzięki temu z przewagą na rynku kontraktów terminowych Futures.
Dane z rynku opcyjnego nie muszą być zawsze używane na interwałach Intraday. Nie możemy zapomnieć o Big Picture, czyli kontekście. Z interwału D1 wraz z odpowiednio przeanalizowanymi Danymi Opcyjnymi, jesteśmy w stanie zidentyfikować rzeczywiste kluczowe poziomy (nie za pomocą Price Action, ale za pomocą Punktów Bilansowych, gdzie Wolumen opcji CALL jest równy Wolumenowi opcji PUT) - zaznaczone na wykresie DAX za pomocą czerwonych linii poziomych. Są to ceny zamknięcia świec, na których wskaźnik zidentyfikował Punkty Równowagi (niebieskie tło wskaźnika). Popyt zawsze stara się osiągnąć równowagę z podażą - dlatego tym ważniejsze jest obserwowanie takich poziomów. Osobiście uwielbiam grać retesty tych poziomów i wybicia - zwłaszcza, gdy mają miejsce po co najmniej kilku dniach od początkowego punktu równowagi.
Nie możemy zapomnieć o Nacisku (ang. Pressure). Kto dominuje na rynku? To jest pytanie, które traderzy zadają sobie podczas każdej sesji. Opierając się na wielu czynnikach, takich jak: Put/Call ratio, Strike Price i Expiration Date, wolumen postawiony na opcje, rodzaj opcji (ATM, ITM lub OTM) - Machine Learning przypisuje współczynnik wagowy do tych czynników i zwraca wynik zidentyfikowany na wskaźniku poprzez rysowanie obszaru zielonego/czerwonego. Większy obszar wykazuje silniejszą nierównowagę na rynku (czyli jedna strona dominuje na rynku).
Mamy tak wiele danych wokół nas, przepraszam - mnóstwo danych! Nie jesteśmy w stanie przeanalizować ich i wyciągnąć odpowiednich wniosków samodzielnie. Tutaj z pomocą przychodzi Machine Learning. Zachęcam do głębszego zagłębienia się w Rynek Opcji i połączenia go z obrazem, który Rynek nam przekazuje poprzez wykres. Rynek opiera się na emocjach, więc graj w to, co widzisz poprzez ruchy Smart Money - którzy w większości uwierz mi - są obecni na rynku opcyjnym.