Szukaj
Produkty
Społeczność
Rynki
Wiadomości
Brokerzy
Więcej
PL
Rozpocznij
Rynki
/
Wielka Brytania
/
Rynek ETF
/
GREN
GOLDMAN SACHS ETF ICAV GLOBAL GREEN BOND UCITS ETF GBP DIS HDG
GREN
London Stock Exchange
GREN
London Stock Exchange
GREN
London Stock Exchange
GREN
London Stock Exchange
Rynek jest zamknięty
Rynek jest zamknięty
Brak transakcji
Zobacz na super wykresach
Przegląd
Analiza
Dyskusje
Dane techniczne
Sezonowość
GREN
Wykres
Cena
NAV (aktywa netto)
Więcej
Pełny wykres
1 dzień
0,19%
5 dni
1,09%
1 miesiąc
−1,11%
6 miesięcy
−0,25%
Od początku roku
−0,44%
1 rok
1,63%
5 lat
1,63%
Cały czas
1,63%
Kluczowe statystyki
Aktywa w zarządzaniu (AUM)
10,90 M
GBP
Przepływy funduszy (1Y)
10,03 M
GBP
Rentowność dywidendy (wskazywana)
—
Obniżka/Premia do NAV
0,2%
Całkowite wyemitowane akcje
251,63 K
Współczynnik kosztów
0,22%
O GOLDMAN SACHS ETF ICAV GLOBAL GREEN BOND UCITS ETF GBP DIS HDG
Emitent
The Goldman Sachs Group, Inc.
Marka
Goldman Sachs
Srtona główna
gsam.com
Data powstania
13 lut 2024
Śledzony indeks
Solactive Global Green Bond Select Index - EUR - Benchmark TR Net
Metoda replikacji
Fizyczne
Styl zarządzania
Pasywny
ISIN
IE0004IR5U82
Dane
techniczne
Podsumowanie tego, co sugerują
wskaźniki.
Oscylatory
Neutralnie
Sprzedaj
Kup
Silne sprzedaj
Silne kup
Silne sprzedaj
Sprzedaj
Neutralnie
Kup
Silne kup
Oscylatory
Neutralnie
Sprzedaj
Kup
Silne sprzedaj
Silne kup
Silne sprzedaj
Sprzedaj
Neutralnie
Kup
Silne kup
Podsumowanie
Neutralnie
Sprzedaj
Kup
Silne sprzedaj
Silne kup
Silne sprzedaj
Sprzedaj
Neutralnie
Kup
Silne kup
Podsumowanie
Neutralnie
Sprzedaj
Kup
Silne sprzedaj
Silne kup
Silne sprzedaj
Sprzedaj
Neutralnie
Kup
Silne kup
Podsumowanie
Neutralnie
Sprzedaj
Kup
Silne sprzedaj
Silne kup
Silne sprzedaj
Sprzedaj
Neutralnie
Kup
Silne kup
Średnie kroczące
Neutralnie
Sprzedaj
Kup
Silne sprzedaj
Silne kup
Silne sprzedaj
Sprzedaj
Neutralnie
Kup
Silne kup
Średnie kroczące
Neutralnie
Sprzedaj
Kup
Silne sprzedaj
Silne kup
Silne sprzedaj
Sprzedaj
Neutralnie
Kup
Silne kup
Sezonowość
Wyświetla zmiany cen symbolu na przestrzeni poprzednich lat w celu identyfikacji powtarzających się trendów.