Sezonowość

W analizie szeregów czasowych, sezonowość odnosi się do zauważalnego trendu występowania podobnych wahań w danych w określonych regularnych odstępach czasowych krótszych niż rok. Wbudowany wskaźnik sezonowości w TradingView śledzi i wizualizuje miesięczne wyniki instrumentu finansowego począwszy od określonego roku, co pomaga traderom identyfikować potencjalne cykliczne wzorce. 

Wskaźnik sezonowości składa się z dwóch głównych części: 

• Tabela Heatmap umieszczona w osobnym panelu pod wykresem, która przedstawia procentowe zmiany miesięczne oraz metryki za pomocą kolorów gradientowych. 
• Pola na wykresie wyświetlające prognozy poziomu miesięcznego na podstawie średnich historycznych zmian

Mapa cieplna (Heatmap)

Tabela Heatmap wyświetla historyczne wartości procentowe zmian w każdym miesiącu od wybranego punktu początkowego. Organizuje dane miesięczne z każdego roku w osobnym wierszu, przy czym każda kolumna odpowiada konkretnemu miesiącowi. Dodatkowo w dolnych wierszach tabeli wyświetlana jest średnia sezonowa, odchylenie standardowe i procent pozytywnych zmian dla każdego miesiąca w uwzględnionych latach. Zobacz sekcję „Wejścia” poniżej, aby uzyskać więcej informacji na temat tych wskaźników. 

Ta wizualna struktura zapewnia użytkownikom prosty, zorganizowany sposób analizowania miesięcznych wahań na przestrzeni kilku lat i identyfikowania potencjalnych tendencji sezonowych w danych symboli. 

Pola

Pola na wykresie przedstawiają prognozy na każdy miesiąc w oparciu o średnią zmianę historyczną dla tego miesiąca w porównaniu z poprzednimi latami. Każde pole zaczyna się od pierwszego słupka miesiąca i rozciąga się przez cały miesiąc, z pionowym zakresem od ceny zamknięcia z poprzedniego miesiąca do ceny, przy której miesiąc by się zamknął, gdyby rynek poruszał się zgodnie ze swoją historyczną średnią zmiana. W każdym polu wyświetlany jest także średni procent zmian w danym miesiącu. 

Załóżmy na przykład, że bieżącym miesiącem jest luty, cena zamknięcia ostatniego styczniowego słupka wynosiła 200, a średni procent zmian w lutym w porównaniu z poprzednimi latami wyniósł 10%. W tym przypadku ramka obejmowałaby cały miesiąc luty z ceną początkową 200 i końcową 220 (200 + 10% z 200), a obszar w ramce zawierałby informację „10%”; aby oznaczyć oczekiwaną (średnią) zmianę. 

Użytkownicy mogą przełączać wyświetlanie pudełek w zakładce "Styl" ustawień wskaźnika.

Uwaga: Mapa cieplna wyświetla wartości dostępne w momencie ostatniego zaznaczenia, natomiast pola wykorzystują wartości dostępne na pasku, na którym rysuje je wskaźnik. W związku z tym średnie procenty zmian pokazane w polach historycznych i „Średnie” część tabeli będzie się różnić, ponieważ pola pokazują średnie historyczne, a tabela pokazuje aktualne średnie.

Wykresy

Ten wskaźnik zawiera kilka pomocnych wykresów, które dostarczają dodatkowych informacji na temat obliczeń historycznych. Użytkownicy mogą zobaczyć te wykresy w linii statusu wskaźnika oraz w oknie danych.

"Oczekiwana cena na koniec bieżącego miesiąca" – Cena, do której doszłoby na zakończenie miesiąca, gdyby rynek poruszał się zgodnie ze swoją historyczną średnią zmianą.

"Historyczna średnia dla bieżącego miesiąca" - Średni procentowy wzrost lub spadek dla konkretnego miesiąca w czasie jego otwarcia. Wizualizacja pudełka projekcji miesiąca również wyświetla tę wartość.

"Historyczne odchylenie standardowe dla bieżącego miesiąca" – Odchylenie standardowe zmian procentowych dla konkretnego miesiąca w czasie jego otwarcia.

"Liczba miesięcy użytych w bieżącej średniej" – Liczba miesięcy z przeszłości, które zostały uwzględnione w obliczeniach średniej i innych metryk w czasie otwarcia konkretnego miesiąca.

Wejścia

Rok początkowy

Rok, od którego rozpoczynają się obliczenia wskaźnika. Aby zbierać i obliczać wyniki na podstawie wszystkich dostępnych danych, ustaw tę wartość na dowolny rok wcześniejszy niż pierwsza dostępna data symbolu (np. 1900). 

Uwaga: Rysowanie pól rozpocznie się dla roku następnego po roku początkowym, ponieważ wskaźnik wymaga danych z co najmniej jednego poprzedniego roku, aby rozpocząć prognozowanie średnich zmian procentowych. Na przykład, jeśli rok początkowy wynosi 2015, rysowanie pudełek rozpocznie się dopiero w 2016 roku 

Kolor dodatni 

Kolor pól i komórek Mapy Cieplnej zawierających wartości dodatnie 

Kolor ujemny

Kolor pól i komórek Heatmapy zawierających wartości ujemne.

Próg intensywności koloru (%) 

Określa maksymalny bezwzględny procent dla obliczeń intensywności koloru. Wartości bezwzględne równie lub wyższe niż ta wartość będą miały największą intensywność (przezroczystość) w wyświetlaniu mapy cieplnej. Na przykład, próg 10% oznacza, że kolory stają się bardziej nieprzezroczyste, gdy odpowiadające wartości zbliżają się do 10%, ale wszystkie wartości powyżej 10% będą miały taką samą przejrzystość. 

Położenie tabeli 

Określa położenie tabeli Heatmapy względem panelu, w którym jest rysowana. Domyślnie ustawienie jest "Środek", co oznacza, że tabela jest zakotwiczona do środka swojego panelu. Zmiana tego ustawienia na "Lewo" lub "Prawo" zakotwicza tabelę odpowiednio do lewego lub prawego rogu panelu 

Szerokość tabeli (%) 

Szerokość tabeli jako procent panelu, w którym znajduje się tabela. Domyślna wartość to 100, co oznacza, że tabela jest szeroka jak panel, na którym jest umieszczona. Jeśli wartość ta wynosi 0, szerokość dopasowuje się do zawartości tabeli, a tabela może być szersza niż panel. 

Wysokość tabeli (%) 

Wysokość tabeli jako procent panelu, w którym znajduje się tabela. Domyślna wartość to 95, co oznacza, że tabela jest nieco niższa od wysokości panelu, na którym jest umieszczona. Jeśli wartość ta wynosi 0, wysokość dopasowuje się do zawartości tabeli, a tabela może być wyższa niż panel. 

Pokaż średnie 

Przełącza widoczność wiersza "Avgs", który wyświetla średnie zmiany procentowe dla każdego miesiąca na podstawie gromadzonych danych historycznych. 

Pokaż odchylenie standardowe 

Przełącza widoczność wiersza "StDev", który wyświetla odchylenie standardowe zmian procentowych dla każdego miesiąca. Odchylenie standardowe mierzy rozrzut zmian procentowych wokół ich średniej. Analiza tego wskaźnika może pomóc użytkownikom określić, czy zmiany w danym miesiącu mają tendencję do zmienności czy pozostają bardziej stabilne w kolejnych latach. 

Pokaż procent pozytywnych 

Przełącza widoczność wiersza "Pos%", który pokazuje, ile razy każdy miesiąc w poprzednich latach miał pozytywną zmianę. Na przykład, jeśli ten sam miesiąc miał pozytywną zmianę przez sześć lat spośród dziewięciu zarejestrowanych, wskaźnik "Pos%" wyniesie 6 / 9 * 100 = 66,67%. 

Ignorowane miesiące 

Wyklucza określone miesiące z obliczeń wskaźnika sezonowości. Aby wykluczyć miesiąc, należy podać go w formacie "RRRR-MM". Użytkownicy mogą wykluczyć wiele miesięcy, oddzielając je przecinkami i spacjami. Na przykład "2020-03, 2022-11" wykluczy marzec 2020 roku i listopad 2022 roku.