Adaptive Cycle & Trend Strategy
Instead of relying on a single static exit model, the strategy continuously evaluates market volatility and trend structure to determine the most appropriate exit behavior for the current regime. This allows it to respond differently in trending environments than in high-volatility or corrective phases.
The strategy is optimized for the 1W timeframe and focuses on capturing meaningful market cycles rather than short-term noise. Entries and exits are generated algorithmically and remain consistent across assets, making the system applicable to both low-volatility markets (such as Bitcoin) and higher-volatility instruments.
Key characteristics:
Adaptive exit logic based on volatility regimes
Cycle- and trend-aware trade management
Fully rule-based, no discretionary inputs
Designed for higher timeframes (1W, 1M) and long-term market structure
No indicators required for interpretation
This strategy is intended for systematic analysis and backtesting purposes only. It does not constitute financial or investment advice.
Skrypt tylko na zaproszenie
Dostęp do tego skryptu mają wyłącznie użytkownicy zatwierdzeni przez autora. Aby z niego korzystać, należy poprosić o zgodę i ją uzyskać. Zgoda jest zazwyczaj udzielana po dokonaniu płatności. Więcej informacji można znaleźć w instrukcjach autora poniżej lub kontaktując się bezpośrednio z Monarch_Strategies.
TradingView NIE zaleca płacenia za skrypt ani korzystania z niego, jeśli nie ma pełnego zaufania do jego autora i nie rozumie się zasad jego działania. Można również znaleźć darmowe, otwartoźródłowe alternatywy w skryptach społeczności.
Instrukcje autora
Wyłączenie odpowiedzialności
Skrypt tylko na zaproszenie
Dostęp do tego skryptu mają wyłącznie użytkownicy zatwierdzeni przez autora. Aby z niego korzystać, należy poprosić o zgodę i ją uzyskać. Zgoda jest zazwyczaj udzielana po dokonaniu płatności. Więcej informacji można znaleźć w instrukcjach autora poniżej lub kontaktując się bezpośrednio z Monarch_Strategies.
TradingView NIE zaleca płacenia za skrypt ani korzystania z niego, jeśli nie ma pełnego zaufania do jego autora i nie rozumie się zasad jego działania. Można również znaleźć darmowe, otwartoźródłowe alternatywy w skryptach społeczności.