Statistical Volatility - Extreme Value Method — wskaźnik autorstwa HPotter

statistical volatility extreme historicalvolatility

This indicator used to calculate the statistical volatility, sometime
called historical volatility, based on the Extreme Value Method.
Please use this link to get more information about Volatility.

Skrypt open-source

Zgodnie z prawdziwym duchem TradingView, autor tego skryptu opublikował go jako open-source, aby traderzy mogli go zrozumieć i zweryfikować. Brawo dla autora! Możesz używać go za darmo, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacji jest regulowane przez Dobre Praktyki. Możesz go oznaczyć jako ulubione, aby użyć go na wykresie.

Wyłączenie odpowiedzialności

Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.

Chcesz użyć tego skryptu na wykresie?

////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 29/05/2014
// This indicator used to calculate the statistical volatility, sometime 
// called historical volatility, based on the Extreme Value Method.
// Please use this link to get more information about Volatility. 
////////////////////////////////////////////////////////////
study(title="Statistical Volatility - Extreme Value Method ", shorttitle="Statistical Volatility")
Length = input(30, minval=1)
xMaxC = highest(close, Length)
xMaxH = highest(high, Length)
xMinC = lowest(close, Length)
xMinL = lowest(low, Length)
SqrTime = sqrt(253 / Length)
Vol = ((0.6 * log(xMaxC / xMinC) * SqrTime) + (0.6 * log(xMaxH / xMinL) * SqrTime)) * 0.5
nRes = iff(Vol < 0,  0, iff(Vol > 2.99, 2.99, Vol))
plot(nRes, color=blue, title="Statistical Volatility")

Statistical Volatility - Extreme Value Method

Powiązane pomysły