LazyBear

Indicators: Butterworth & Super Smoother filters

These indicators, from John Ehlers' book "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures", are EMA alternatives.

The basic idea behind all these is to try to get smoothing with as little lag as possible. As you can see from the chart, they are much smoother, have better response, and a closer match to market prices.

Basically, all the responsiveness of a faster EMA, with the smoothing of a slower EMA :)

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Skrypt open-source

Zgodnie z prawdziwym duchem TradingView, autor tego skryptu opublikował go jako open-source, aby traderzy mogli go zrozumieć i zweryfikować. Brawo dla autora! Możesz używać go za darmo, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacji jest regulowane przez Dobre Praktyki. Możesz go oznaczyć jako ulubione, aby użyć go na wykresie.

Wyłączenie odpowiedzialności

Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.

Chcesz użyć tego skryptu na wykresie?
//
// @author LazyBear
// 
// If you use this code in its original/modified form, do drop me a note. 
//
study("Two Pole Super Smoother Filter [LazyBear]", shorttitle="2PSSF_LB", overlay=true)
p=hl2
length=input(13)

a1=exp(-1.414*3.14159/length)
b1=2*a1*cos(1.414*180/length)
coef2=b1
coef3=-a1*a1
coef1=1-coef2-coef3
f2 = coef1*p+coef2*nz(f2[1])+coef3*nz(f2[2])
plot(f2,"2-Pole Super Smoother", color=black, linewidth=2)