blackcat1402

dc_ta

blackcat1402 Premium Zaktualizowano   
Adaptive technical indicators are importants in a non stationary market, the ability to adapt to a situation can boost the efficiency of your strategy. A lot of methods have been proposed to make technical indicators "smarters", the dominant cycle tuned indicators are one of them which are based on J.F. Ehlers theory. Here is a collections of algorithms to calculate dominant cycles. ENJOY!

Library "dc_ta"

bton()

EhlersHoDyDC()

EhlersPhAcDC()

EhlersDuDiDC()

EhlersCycPer()

EhlersCycPer2()

EhlersBPZC()

EhlersAutoPer()

EhlersHoDyDCE()

EhlersPhAcDCE()

EhlersDuDiDCE()

EhlersDFTDC()

EhlersDFTDC2()
Informacje o Wersji: v2
limiting dominant output range from 1 ~ 34

Donate TRC20 USDT to below address, 5USDT per monthly sub, 50USDT per yearly sub: TNz84MjJTWUUUyQFpPNjaAU7J2SwhJJ7j9
Note: USDT_TRC20 deposits sent from decentralized exchanges are not yet supported.
Biblioteka Pine

Działając zgodnie z prawdziwym duchem TradingView, autor opublikował ten kod Pine jako bibliotekę o otwartym kodzie źródłowym, aby inni programiści Pine z naszej społeczności mogli go ponownie wykorzystać. Brawa dla niego! Możesz korzystać z tej biblioteki prywatnie lub w innych publikacjach typu open source, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacji podlega Regulaminowi.

Wyłączenie odpowiedzialności

Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.

Chcesz skorzystać z tej biblioteki?

Skopiuj poniższy wiersz i wklej go w swoim skrypcie.