capissimo

Machine Learning: kNN-based Strategy

capissimo Zaktualizowano   
kNN-based Strategy (FX and Crypto)

Description:
This strategy uses a classic machine learning algorithm - k Nearest Neighbours (kNN) - to let you find a prediction for the next (tomorrow's, next month's, etc.) market move. Being an unsupervised machine learning algorithm, kNN is one of the most simple learning algorithms.

To do a prediction of the next market move, the kNN algorithm uses the historic data, collected in 3 arrays - feature1, feature2 and directions, - and finds the k-nearest
neighbours of the current indicator(s) values.

The two dimensional kNN algorithm just has a look on what has happened in the past when the two indicators had a similar level. It then looks at the k nearest neighbours,
sees their state and thus classifies the current point.

The kNN algorithm offers a framework to test all kinds of indicators easily to see if they have got any *predictive value*. One can easily add cog, wpr and others.
Note: TradingViews's playback feature helps to see this strategy in action.
Warning: Signals ARE repainting.

Style tags: Trend Following, Trend Analysis
Asset class: Equities, Futures, ETFs, Currencies and Commodities
Dataset: FX Minutes/Hours+++/Days
Informacje o Wersji:
Added alerts.
Informacje o Wersji:
An upgrade to Pinescript v.5.
Informacje o Wersji:
Major Fix. Changedthe signal filter application point and corrected the class label calculation.
Informacje o Wersji:
Major fix. Added bars count for clear condition variable. Replaced endLongTrade and endShortTrade variables with clear_condition
Informacje o Wersji:
Minor fix.
Skrypt open-source

Zgodnie z prawdziwym duchem TradingView, autor tego skryptu opublikował go jako open-source, aby traderzy mogli go zrozumieć i zweryfikować. Brawo dla autora! Możesz używać go za darmo, ale ponowne wykorzystanie tego kodu w publikacji jest regulowane przez Dobre Praktyki. Możesz go oznaczyć jako ulubione, aby użyć go na wykresie.

Wyłączenie odpowiedzialności

Informacje i publikacje przygotowane przez TradingView lub jego użytkowników, prezentowane na tej stronie, nie stanowią rekomendacji ani porad handlowych, inwestycyjnych i finansowych i nie powinny być w ten sposób traktowane ani wykorzystywane. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym Regulaminie.

Chcesz użyć tego skryptu na wykresie?